第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第6/18页）

谷歌、Facebook等互联网巨头不但在战略上纷纷布局人工智能，在技术层面加大人工智能的研发力度，还在最近五六年的时间里，大幅提高了对人工智能初创公司的收购力度。例如，谷歌收购Deep Mind公司并推出震惊世界的Alpha Go的故事早已成为人工智能领域最值得称道的投资案例。事实上，据不完全统计，从2011年开始，谷歌、IBM、雅虎、英特尔、苹果等科技巨头总计收购了140家初创的AI公司，其中，仅2016年一年，科技巨头对AI初创公司的收购案例就多于40件。

图57　按季度统计的AI初创公司被收购和并购的数量146

迄今为止，人工智能方向金额最为庞大的一笔收购发生在自动驾驶领域。2017年3月初，据报道，英特尔公司以153亿美元的巨资收购曾经为特斯拉Autopilot辅助驾驶方案提供技术的以色列公司Mobileye。这一收购创下以色列科技公司被收购的最高价，也深刻影响了整个人工智能的创投格局。例如，所有研发自动驾驶技术的创业公司在下一轮融资时，也许都会用这个收购案作为对标依据。

人工智能已经成为高科技企业制定战略规划时无法忽视的一部分。无论是依靠自身力量建立人工智能团队，还是通过收购、并购的方式获得相应的研发能力，高科技企业越早重视人工智能，越早拥有人工智能技术力量，就越容易掌控未来竞争。

科技“巨头”的潜在威胁

科技巨头全面拥抱人工智能，这当然是驱动技术革命的重要力量。但另一方面，科技巨头在人工智能领域的巨大投入也隐隐让专业人士为之担忧：AI时代，数据为王。谷歌等行业巨头坐享地球上最为丰富的大数据资源，利用这些庞大数据资源帮助人类克服挑战、解决问题当然最为理想，但谁又能从法律、道德等层面保证，对这些大数据资源的垄断不会成为行业巨头谋求一己私利的壁垒与工具？

硅谷著名投资人、网景公司（Netscape）联合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）说，大企业在AI领域拥有几个巨大的优势147：

·懂得如何创建AI系统的人数非常有限。大企业可以为他们支付比创业公司更多的薪酬，就像雇用体育明星。大企业差不多可以把他们都收入麾下，留给其他企业的人才将少之又少。

·AI项目通常都非常大、非常复杂。这是全新的科技领域。亚马逊的Echo智能音箱是大约1500名工程师开发4年才完成的（注：马克·安德森这里说的工程师人数应该是有些夸大了，亚马逊CEO杰夫·贝索斯2016年5月在另一个场合的说法是：经过4年发展，Echo团队目前已有超过1000名员工148）。创业公司可没法投入如此多的资源。

·此外，还有对数据的需求。你需要巨大数量的数据集来创建AI应用。谷歌和Facebook之类的大型企业可以访问浩如烟海的数据资源，而创业公司则只能望洋兴叹。

2016年9月，谷歌（包括Deep Mind）、亚马逊、Facebook、IBM和微软等甚至结成了AI联盟（Partnership of Artificial Intelligence），并宣称：“我们相信人工智能技术必将改进人们的生活质量，并可帮助人类解决气候变化、粮食、不平等、健康和教育等全球性问题。为了更好地造福人类和社会，AI联盟致力于引导研究，组织讨论，分享观点，提供思想领导力，征询第三方建议，回答公众和媒体的疑问，并创建教学资源以推动包括机器感知、学习、自动推理等领域的AI技术普及。”149

巨头围绕AI技术结成伙伴关系，共同推动AI发展和合理应用，从这样的角度来看，这当然是件好事。但从另一个角度来说，巨头联盟只会加剧资源的进一步集中甚至是封闭。