第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第4/18页）

显然，在讨论所谓“国家科技战略”的时候，我们需要认清不同国家在制定、实施相关政策时不同的角色和行动能力。对中国来说，政府和整个社会一向注重科技发展。今天是一个最好的将AI提升到科技发展战略层面，加强全社会协作与资源共享，发挥人才优势，快速占领AI产业制高点的机会。

从谷歌的“AI先行”看科技企业的AI战略

假如在互联网公司里找一家总是引领科技潮流的“前沿标杆”，那很多人都会想到谷歌。这绝不是因为谷歌有免费的美食和乐园一般的办公环境。谷歌之所以为谷歌，最重要的是，无论在哪一次重大的技术变革中，谷歌几乎都能敏锐地捕捉到先机，早早建立起领先竞争对手一两年乃至三五年的巨大技术优势。

当年，在移动互联网还在襁褓之中的时候，谷歌高层就极为重视，连续通过自研与收购相结合，为移动互联网打造了Android操作系统和Chrome浏览器两大基础平台。2009年前后，当i Phone手机和Android手机刚刚出现在普通人视野之中的时候，谷歌内部就要求大家按照“移动先行”（Mobile First）的战略来安排产品设计和技术布局，包括最核心的搜索引擎、地图、You Tube等在内的全系列产品早早就与移动应用场景接轨。拿产品用户界面来说，早在移动用户占比还不足全部流量的40%时，谷歌内部就要求所有产品的用户界面必须重点适配当时还特别狭小的手机屏幕——这一决策对谷歌产品的全面“移动化”至关重要。

要知道，在移动互联网时代，评论者经常嘲笑谷歌错失社交网络的绝好机遇，也经常揶揄谷歌连续关停Google Reader等人气产品。如果只看具体的应用级产品，谷歌在移动互联网时代的表现确实毁誉参半。但如果上升到战略层面，那么，谷歌对互联网技术大格局的认知之早、把握之准，实在是傲视同侪，比竞争对手高明太多。这就是谷歌能够顺利跨越互联网到移动互联网的转型关口，始终保持全球领先优势的原因所在。

同样地，这一次人工智能热潮到来之前，谷歌早早就做好了技术积累与铺垫。早在我刚加入谷歌、开始创立谷歌中国的2005年，谷歌研究部门的总监彼得·诺维格（他也是《人工智能：一种现代的方法》的作者）就在谷歌中心园区的43号楼举办了一个每周一次的机器学习课程。那时，在谷歌内部的研究团队和工程团队里，依赖机器学习技术解决实际问题的场景还不算多。但彼得·诺维格的课程已经吸引了包括大牛杰夫·迪恩在内的许多工程师，每次讲课都济济一堂，课程还被录成视频，在谷歌全世界的几十个办公室传播。

图54　深度学习在谷歌内部项目中的应用呈现迅速递增的态势142

2006年到2010年，深度学习在理论和实际应用上连续取得里程碑式的突破。对技术极为敏感的谷歌研究员和工程师几乎在第一时间注意到了技术革命的曙光。杰夫·迪恩带领谷歌内部最为精干的技术团队，开始打造神秘的谷歌大脑——这绝对是高科技公司内部第一次基于深度学习理论，建立如此大规模的分布式计算集群。谷歌大脑的意义，绝不仅仅是打造了一个可以进行深度学习计算的高性能平台这么简单。实际上，随着谷歌大脑成为谷歌内部越来越多技术项目的基石，谷歌也自然而然地喊出了“AI先行”（AI First）的战略口号。

从2012年到2015年，谷歌内部使用深度学习（绝大多数都依赖于谷歌大脑）的项目数量从零迅猛增长到一千多个。随着谷歌Tensor Flow深度学习框架的开源，谷歌以外得益于谷歌大脑的项目更是数不胜数。到了2016年，“AI先行”在谷歌已经不只是一句口号，而是随处可见的事实了。