第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第15/18页）

中国有独具优势的AI创业环境

尽管存在诸多挑战，但我仍然大胆预测，在未来5年内，中国将会诞生许多世界级水平的人工智能企业。为何我会如此坚定？因为中国具备了人才储备、行业需求、庞大市场、生态系统等许多极有利于人工智能发展的条件。

人才储备方面，除了上节提到的中国科研力量不可忽视之外，中国人也普遍对国内的数学等理工科的教学水平感到自豪。高水准基础科学、工程学教育可以造就大批高素质的年轻人才，这是任何一个新兴产业赖以发展的关键。

中国学生普遍理工科较强，数学较强。这在人工智能时代里，显然有巨大的优势。庞大的理工科学生基础，造就了一大批高素质的人工智能科学家、工程师。同时，即便是没有专门去学计算机科学的学生，他们中有很多已经具备了非常扎实的数学知识，这些学生在需要时可以通过培训，较快地成为掌握深度学习等人工智能技术的算法工程师。目前，创新工场正和许多致力于人工智能发展的企业一道，加强与高校的合作，努力培养更多的人工智能人才，同时也投入资金，开展人工智能科研数据集和竞赛的建设，让更多的人有机会参与到人工智能技术的普及和提高中来。

行业需求方面，中国的传统行业较为薄弱，但这种状况反而给中国带来了一种后发优势。如今，中国许多传统企业在技术转化领域还大幅落后于美国企业。但是这些中国企业坐拥的是海量数据和充沛资金。它们有热情也有动力去投资那些能帮助企业拓展业务、提高收益、降低成本的人工智能技术与人才。

此外，中国有全球规模最大的互联网市场，网民人数近八亿，大量的互联网公司正在深耕市场。很多非人工智能的互联网公司成长到一定规模之后，为了转型升级、扩大规模，都需要引入人工智能技术。而且，中国市场既开放又有许多独特性。尽管美国人工智能企业领先全球，但它们要想进入中国市场必须跨越重重阻碍，因为中国市场需要的是最“接地气”的本地化解决方案。此外，对于人工智能的探索性和试用性需求，中国往往会采取相对开放和鼓励的路线，这也可能促进行业的超速发展。

也就是说，中国虽然在人工智能的前沿研发中不如美国，但中国有独具优势的AI科研和创业环境，有机会实现弯道超车，后发先至。

举例来说，美国的金融行业已经发展得非常成熟，金融企业使用的营销、风控等模型是数十年经验积累的结果，让美国金融企业转变思路，采用基于深度学习的新一代人工智能系统，这要花费大量的时间与精力。反观中国的金融系统，各种新型金融机构十分活跃，基于互联网的金融产品几乎每年都在进行模式创新。中国的新兴金融机构没有那么多历史包袱的束缚，反而可以更快地试用或部署深度学习算法，帮助自己改进业务流程，提高效率。

现在正是将人工智能技术转化为产业应用，解决现实社会问题的黄金时期。抓住人工智能热潮中的机遇期，中国应当会有一番大作为。

AI黄埔军校——微软亚洲研究院

说到今天的中国AI创业，就不能不提一所培养人工智能人才最多，输出人才质量最高的人工智能黄埔军校，这就是我于1998年回国创立的微软亚洲研究院（1998年创立时的名称是微软中国研究院）。

我非常怀念1998年创立微软亚洲研究院的时光。那段时间，就像我自己的“阳光灿烂的日子”一样，似乎只要你有足够的热情，就可以将全球范围内最具实力的华人科学家聚拢在一起，共同从事机器视觉、语音识别、智能交互、多媒体、图形学等前沿领域的研究，共同享受科研带来的快乐。