第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业（第14/18页）

美国不是世界第一？谁是世界第一呢？报告指出，中国发表的相关论文数量在2013年及以前还落后于美国，而在2014年和2015年，中国的相关论文数量就跃居世界第一。如果只统计论文数量，中国在AI研究领域，已经是不折不扣的领跑者了。

白宫《国家人工智能研究与发展策略规划》中的数字统计，其实还是存在一些技术上的问题，比如，直接搜索关键字“深度学习”“深度神经网络”，是否真的能涵盖这些年人工智能领域的所有科学研究进展？统计论文数量时，是否要考虑论文所发表期刊的影响因子，以便衡量论文的重要程度？

创新工场使用更严格的条件，只统计Web of Science核心数据库中SCI影响因子较高的人工智能期刊中的论文，并在主题上涵盖人工智能相关的所有科研领域，做了一次独立的数据分析。

根据创新工场的统计，在2006年到2016年的时间段里，近两万篇顶级的人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数，分别占全部数字的29.2%和31.8%。近10年，华人用五分之一左右的作者人数，平均贡献了三成的顶级AI研究文章和被引用数。从统计角度来看，这已经是超出平均水平的科研贡献了。

图59　华人在人工智能研究领域的贡献占比

从变化趋势看，2006年到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到55.8%。

图60　华人在人工智能研究领域贡献的变化趋势

举例来说，《IEEE模式分析与机器智能汇刊》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence，简称PAMI）在2006年到2016年，引用数很多的前500篇顶级的人工智能论文中，作者一共1220人，其中华人科学家、研究者316人，占25.9%。所有作者单独累加计算的被引用数总和是231361次，其中，华人科学家、研究者被引用数总和是63846次，占27.6%。如果单看2014年（当年华人的文章数、引用数均较高）的数据，华人科学家、研究者被引用数占51.8%，超过了半数。

也就是说，即便只统计顶级出版物里的顶级文章，中国人/华人在人工智能领域的贡献，在发展趋势上也和白宫报告中揭示的规律一致——无论从哪个角度来说，中国人/华人正在人工智能领域里发挥举足轻重的作用，而且，从2014年和2015年开始，中国人/华人已经处于人工智能研究的领先地位，占据了人工智能科研世界的半壁江山！

当然，需要特别指出的是，我们不能单看这些反映整体趋势的统计数据就沾沾自喜。事实上，上述数据所表现的，仅仅是中国AI科学家以及全世界的华人AI科学家作为一个整体，已成为AI科研的最大阵营这一事实。但从突破性科研贡献的数量和质量上说，中国还无法与美国相比。如果只统计那种革命式的、里程碑式的突破，中国人或华人的占比就会少很多了。深度学习“三巨头”中没有一个华人面孔，这个事实至少说明，中国或世界华人科研群体中，还缺少顶级大师式的人物。用围棋的段位来比喻的话，就是中国在人工智能领域拥有不少六段、七段甚至八段的高段位棋手，但暂时还缺少九段的顶级高手。

一方面，客观承认中国与美国在AI前沿科研上仍存在较大差异；另一方面，我们也必须看到中国AI科研力量的蓬勃兴起。中国国内的研究者和分布在世界各地的华人研究者，他们在人工智能领域共同构成了一个巨大的人才储备库。无论是从国家的层面，还是从投资者、创业者的层面，我们都应该想办法培育好、用好这个人才库，尽量鼓励海外华人科学家回国创业，或者帮助国内创业团队尽快赶超世界水平。