次级自我与生俱来的智慧（第2/4页）

图5–3沃森选择任务的“发现骗子”版本

解决骗子问题所需要的复杂逻辑，在数学意义上与解决之前的沃森选择任务所需的复杂逻辑是一样的。科斯米迪试验了这个问题的十几个版本，总是得到相同的结果：只要问题涉及找出骗子，大多数人就都成了杰出的逻辑学家。

人类学家拉里·杉山也让Shiwiar部落的人来回答这个问题。虽然Shiwiar人做沃森选择任务时一次都答不对，但对于这个根据进化规律翻译的版本，有83%的人都能够答对——答对的概率比哈佛大学的学生还高了1%。因此，在这场学术奥林匹克竞赛中，从没上过学的Shiwiar人在回答自然版本的问题上战胜了受过良好教育的哈佛学子团队。

科斯米迪和杉山证明了一件非常重要的事——并不是人们没有能力解决复杂的逻辑问题：相反，很多学术问题的表述方法都没能让次级自我的天分参与进来。这就好像让一位汽车机械师想要把车抬起来时，不许他用千斤顶，只让他用数学适量和能量交换来解决问题一样。

大数悖论

假设你听说发生了一场空难，飞机上的200人全部遇难。任何人听到这则新闻都会感觉到一些悲伤。现在假设是一架更大的飞机，空难造成了600人遇难，你又会有什么感觉？

大部分人还是会感到悲伤，但是不会多悲伤两倍。实际上，在这两种情况下人们体验到的是同样水平的情感。当更多人遇难时，人们体验到的情感甚至会更少。

这种现象被称为“大数悖论”（large numbers paradox），在生活中随处可见。举例来说，当得知美国政府于2000~2010年在伊拉克和阿富汗的军事行动上花费了10亿美元时，很多美国人都非常愤怒。但如果告诉这些人这个数字是1万亿美元时，他们的愤怒并不会增加多少，尽管后一个数字是前一个数字的1 000倍，而且更接近实际的开支。在数学意义上，这相当于街角商店的三明治标价4美元还是4 000美元的差别。然而，当政府开支扩大1 000倍的时，人们并不会更加愤怒。

要理解这个悖论，我们需要穿越丛林回到Shiwiar人的世界。Shiwiar人生活在一个由50到100人组成的小村落里，几乎所有人都相互认识，很多人还是亲戚或密友。“50到100”这个范畴很重要——从非洲到南美洲，再到大洋洲，现代的狩猎者群居的规模都是50到100人。如果你率先发现了一个从未接触过外人的部落，我可以打赌那个部落只有50到100人。考古学的证据显示，如果你回到10万年前去看望你的祖先，很可能会发现他生活在一个50到100人的游牧部落中。今天，很多人都生活在拥有百万人口的大城市里，但是，通常我们的社交网络（与我们打交道的人）仍然在50到100人左右。

如果你去找Shiwiar部落的首领，告诉他可能有600人遇难了，他也许会挠着头说：“啊？什么意思？”在狩猎采集型的社会中，人们表达数字和数量的词很少，如果我们开始说200、600、100万、10亿这类数量词时，Shiwiar人的眼神就会迷茫起来（就像我们想分辨10亿和1万亿时一样）。

在推理决策时涉及大数值计算，这在进化史上还是个新奇的概念——就像写作而不是说话一样。想想Shiwiar人对大数值的回应，你可能会觉得很有意思。但不要忘了，从进化的角度讲，你的大脑跟Shiwiar人的大脑基本上是一样的，而且Shiwiar人的大脑跟大约5万年前走出非洲的人类祖先的大脑也很相似。很多人都上了多年的数学课，我们给1 000加三个“0”就得到了1 000 000。然而空难和军事开支的例子说明，当数字变大时，我们的大脑就不大灵光了。一光年是多少？1012纳米又是多少？对于人类的大脑来说，极大的数字就是一个模糊的概念，跟进化全无关系。如果想理解非理性偏差，这一点就很重要。