第八百四十七章 播种未来（第2/8页）

蓝色的光线代表相对安全的分离平面，沿着肿瘤假包膜与血管外膜之间理论上可能存在的间隙。

红色的光线则像警告标般刺入粘连最紧密的融合区，这些区域被标注为无法安全分离，需考虑节段切除。

在血管壁上，AI用深浅不一的黄色网格，标示出门静脉壁受侵的深度和范围。侵犯最深处，网格变成了暗红色。

接着，一条虚拟的切割路径在肿瘤与血管之间生成。这条路径是动态的、可调整的。

AI模拟了不同分离策略，纯锐性、纯钝性、结合性下的可能结果，并用概率云图显示出每种策略下发生血管壁微小撕裂（概率>5%）的区域。

最终，AI给出了它的推荐方案：在门静脉受侵的1.8厘米范围内，前1.2厘米尝试精细分离，使用特制的超细尖头超声刀或冷器械。

后0.6厘米因侵犯呈环周性且与血管内膜关系暧昧，建议行门静脉侧壁部分切除+人工血管补片修补。

光幕上，甚至模拟了补片修补的过程，缝合的针距、用线型号、张力范围都以数据形式悬浮显示。

“第五步：消化道重建，Child法。”

胰肠、胆肠、胃肠吻合的步骤被一一模拟。

在胰肠吻合环节，AI特别强调了患者胰腺质地偏硬（糖尿病病史）的情况，用动态的应力分析图显示不同吻合方式，导管对黏膜、套入式对脆硬胰腺组织的牵拉和压迫，最终推荐了改良的导管对黏膜吻合，并给出了具体的缝合顺序和打结力度建议，以最大限度地降低术后胰瘘风险。

整个演示过程，大约持续了五分钟。

光幕上的影像、数据、路径、模拟操作，冷静、精确、毫无冗余，将一台预计需要6-8小时的复杂手术，浓缩成了一段由光线和数据构成的、逻辑严密的解剖学与工程学解答。

它不提供灵感或临场应变，整个过程提供的是基于海量数据和物理模型计算出的、当前认知条件下的最优解框架。

和现在市面上常见的AI不同的是——平时的AI最愿意胡说八道，甚至会自己杜撰论文等等。

可是！

无人医院的AI展示的手术步骤，其中几个关键点却不是胡编乱造的，它的说法也让周静山，甚至让许老板眼前一亮。

的确是最好的方式。

不谋而合。

演示结束，光幕上的模型恢复静止，所有高亮和路径渐渐淡去，最后只留下那个半透明的三维人体，以及腹腔内那个依旧醒目的红黄交错区域。

AI语音平静总结。

“规划路径演示完毕。主要风险点已标注。本规划基于现有影像数据，术中需根据实际情况实时调整。是否加载至术中导航系统？”

“不需要。”罗浩回答道。

光幕缓缓消散，化作漫天飘落的光点，最终消失无踪。CT室的灯光恢复如常。

一片寂静。

周静山站在原地，感觉自己的后背不知何时已经沁出了一层薄汗。

那不是恐惧的冷汗，而是一种被过于庞大的信息量和一种近乎宿命般的精准预测所冲击后，产生的生理性战栗。

他行医多年，做过无数手术预案，但从未有一份预案，能像刚才那道光幕演示一样，将未知和风险以如此直观、量化、甚至带有预测性的方式，赤裸裸地摊开在面前。

它不保证成功，但它几乎指明了所有可能导致失败的坑，并给出了绕开或填平的建议。

难怪魔都有些大佬已经开始建议远离AI。

甚至有人说怪话，与其让AI帮着写病历，还不如先把旧电脑换成新的。

守旧势力与罗浩这种拥抱AI的人前后对比，加上三维模拟模型的震撼，让周静山迟迟缓不过来。

许老板缓缓吐出一口长气，目光从光幕消失的地方收回，落在罗浩身上，眼神复杂，最终化为一声极低的感慨：“小罗……你这是把手术，从一门手艺，往前推成了半门工程啊。”