人工智能时代应如何学习（第7/11页）

先来说说依恋。

依恋是每个人与生俱来的情感关系，一般早期是母婴关系，一两岁之后，小孩也会与家庭其他成员建立依恋关系。建立起心理依恋关系的人，是孩子内心安全感的来源。依恋有一点像小动物身上观察到的“印刻”，小鸭子生下来最早见到哪个成年鸭子，就会“印刻”对它的依恋，从此一直跟着它走。就像是在《仲夏夜之梦》里面提到的那种魔力药水，喝了它，会爱上醒来之后见到的第一个人。

安全依恋是对爱的相互确认。婴儿确认自己爱妈妈，妈妈爱自己，确认跟着妈妈就不用害怕，这是他后面面对世界时心里安全感的来源，因为他敢于信任另一个人。一岁时候的安全依恋测试结果若是健康，成年后的自我成就、婚姻幸福的概率就更大。

我们的一大特点是，内心依恋的人会变成头脑中的意象，非常在意他/她说的话，哪怕不在身旁，也时常想起他/她的态度，作为自己的依据。违抗他/她会让我们内疚。

从信息与学习的角度看，依恋是标记特殊信息源。

机器学习知识分两大派别，程序员输入现有知识，或者让机器自己从数据中摸索。深度学习是自己摸索。人类学习知识是两种结合，婴幼儿时，父母给我们灌输的一般是人类已经形成惯例的知识，例如这是桌子，这是椅子，饭前洗手，出门坐车。这样以确保我们每个人不用从人类钻木取火的知识开始全靠自己发现。除此之外，父母还会给我们他们的价值观，他们对周围人事的判断都会成为我们初期判断的起点。“掉地上的东西不能吃。”“你要谦让小朋友。”等等。除此之外，孩子也进行大量自我探索，自己总结规律。

对机器而言，大数据输入的信息源，权重都是等同的。但人生活在一个由许多人组成的复杂世界中，每个人给小孩子输入的信息都不相同，价值观更是千差万别。小孩子如何筛选和处理这么多信息源的输入？

答案就是，小孩子给自己的依恋对象赋予极高权重。妈妈爸爸说的话，可信程度最高，也许在小孩子的世界里权重超过90%。学校里、街边的人说的话都存疑，和妈妈爸爸说的话做对比。即便是妈妈爸爸不在身边，也随时装载着他们的画面，头脑中的妈妈爸爸会跳出来说话。成长的整个过程中，孩子也会把自己依恋的人的形象放在心里，随时参考。

而另一方面，父母对孩子也有天然的依恋。荷尔蒙和其他神经指标，都让父母对孩子在生命的最初两年全然投入去爱。这样的双向依恋，保证了父母对孩子的输入是最可靠的。

在信息泛滥的世界中，对特定信息源赋予长期稳定的权重，不容易被随便的路人把自己的知识和信念带偏。如果随便是谁都能篡改人工智能的知识和信念，那遇到特殊的用户，给人工智能输入抢银行的数据，让人工智能学习抢银行也很容易。

也许有人会说，这有什么难度，不就是记住出厂设定，不允许篡改吗？不是这么简单。现在的软件都是记住出厂设定，不允许用户篡改，于是所有的改进都需要程序员再出2.0、3.0版本。未来如果人工智能出实验室之后不允许新的学习，那和现在的软件没什么区别，也无法满足用户和环境需求。如果允许在外界信息世界中学习，那就必然要根据用户输入的信息修改自身的知识和信念。这就意味着可以被任何人利用做任何事。

如何抉择，如何平衡？如何让人工智能拥有新的独立学习，还不至于和程序员的初设定背道而驰？

人类是如何做的呢？那就是叛逆和依恋的相互平衡。

人类儿童天性具有叛逆机制。从“可怕的两岁”开始，孩子就不断要求独立，要求自己对自己做主，要求自己的主张被采纳。这种对“自主”和“自我肯定”的渴求，是人类与生俱来的本能，也是独立人格发展的开端。